Data er godt. Mange data er endnu bedre. Hvis man ellers forstår at anvende dem på den rigtige måde. Udfordringen for den danske byggebranche er imidlertid, at det er der ikke ret mange, som gør. I hvert fald ikke, hvis man skal tro en undersøgelse fra virksomheden Vitus.Cloud, der arbejder med digitalisering, BIM-koordinering, byggerådgivning og optimering af data i byggebranchen.
Caverion lander aftale om udvidelse af datacenter til 370 millioner
Byggebranchen investerer massivt i digitalisering og kunstig intelligens, men et grundlæggende problem står i vejen. Virksomhederne har ikke tillid til deres egne data. Det dokumenterer undersøgelsen, som er foretaget blandt 100 BIM- (Building Information Modelling) og VDC-specialister (Virtual Design & Construction) ledere fra bygge- og anlægsbranchen i 21 europæiske lande.
Dårlige data er blevet hverdag
Kun 3 % af de adspurgte har fuld tillid til de data, de arbejder med til daglig. Den gennemsnitlige vurdering af datakvaliteten er blot 6,7 ud af 10. Samtidig svarer næsten halvdelen, at beslutninger i projekter regelmæssigt bliver forsinket, fordi data er mangelfulde eller forældede. Resultaterne fra undersøgelsen præsenteres på det internationale event BIM World Copenhagen den 16. og 17. september i K.B. Hallen på Frederiksberg.
– Vi har i årevis levet med dårlige data og kompenseret med erfaring og mavefornemmelser. Det er blevet en accepteret del af kulturen, men undersøgelsen viser, at det koster på både kvalitet, produktivitet og beslutningskraft, siger Casper Gullach, der er driftsdirektør i Vitus og tidligere har været ansat som VDC-chef i NCC Danmark. Han føjer til, at udfordringen ikke er selve teknologien, men den måde, virksomhederne arbejder med data på.
Vi mangler fælles standarder
Pålidelige data kræver nemlig fælles standarder, ensartede arbejdsgange og konsekvent registrering på tværs af organisationen. Hvis data registreres forskelligt fra projekt til projekt, kan vi ikke lære af dem eller bruge dem til at træffe bedre beslutninger. Derfor skal datastyring være et strategisk ledelsesansvar – ikke blot et digitaliseringsprojekt, mener Casper Gullach. Undersøgelsen peger samtidig på, at kunstig intelligens (AI) kun kan skabe værdi, hvis datagrundlaget er i orden.
Kan levere strøm til 1,8 mio. hjem: Vinderen af to havvindmølleparker er fundet
– AI kan hjælpe os med at rense og strukturere historiske data, men den kan ikke kompensere for manglende datadisciplin. Først med valide data kan AI skabe et bedre beslutningsgrundlag og mere forudsigelige byggeprojekter, siger Casper Gullach. 65 % af de adspurgte peger på overgangen mellem projektering og udførelse som den mest problematiske fase i et byggeprojekt. Det er her, mangelfulde eller usammenhængende data skaber fejl, forsinkelser og ekstra omkostninger.
Strategiske partnerskaber
Den udfordring genkender man i entreprenørvirksomheden Enemærke & Petersen. Her siger digitaliseringschef Emil Alberts, at den største udfordring opstår, når et projekt skal omsættes fra tegninger og beskrivelser til udførelse. Man bruger således ofte lang tid på at afklare projektmaterialet, før det er muligt at komme i gang med arbejdet. Det kan betyde måneders forsinkelser og i værste fald medføre projekter, der aldrig bliver realiseret.
– Ifølge undersøgelsen oplever 49 % regelmæssigt, at beslutninger forsinkes på grund af mangelfulde eller forældede data. Vi arbejder derfor med strategiske partnerskaber, hvor bygherre, rådgivere og entreprenør udvikler projekterne sammen fra starten. Når vi udvikler et projekt i fællesskab, får vi et stærkere projektmateriale, færre afklaringer og langt færre konflikter. Det giver en mere effektiv byggeproces og større sikkerhed for både tidsplan og økonomi, siger Emil Alberts.
