Hvilke materialer er bygninger og byer er lavet af. Hvor meget beton er der i din gade? Hvor meget træ? Hvor meget metal?
Det kan en ny AI-teknologi nu kortlægge i stor skala. Bag projektet står forskere fra Syddansk Universitet (SDU) og Peking University. De har kombineret kunstig intelligens med satellit- og gadebilleder og kan dermed kortlægge byers byggematerialer med hidtil uset præcision. Det kan vise sig at være en utrolig vigtig opfindelse for fremtidens bæredygtige byudvikling.
Måling: Teknologi hjælper i klimaarbejdet, men dataudveksling udfordrer stadig
Forskerne kalder teknologien vigtig i forhold til både byplanlægning, bæredygtigt byggeri og CO2-reduktion. Professor Gang Liu og hans kollega, postdoc Kun Sun, begge SDU, siger samstemmende:
– Vores metode gør det muligt at undersøge, hvad bygninger er lavet af, uden at vi behøver at tage en prøve eller rive noget ned. Det kan hjælpe os med at genbruge materialer, forbedre bygningers energieffektivitet og reducere CO2-udledning fra byggebranchen.
Kende ikke egne ressourcer
Teknologien kan give kommuner og byplanlæggere et præcist kort over de materialer, der allerede findes i en by. Skal en gammel bygning rives ned, eller kan den renoveres? Er der nok genanvendelige materialer i byen til, at vi kan bygge nyt uden at udlede unødig CO2?
Ved at bruge AI til at kortlægge byggematerialerne i en by, før en bygning rives ned, kan man planlægge genbrug smartere. Beton kan knuses og genbruges i nye byggerier. Metal kan smeltes om. Træ kan bruges i nye konstruktioner. Det betyder mindre affald og mindre behov for at udvinde nye ressourcer.
– Mange byer planlægger i dag uden at kende deres egne ressourcer. Med vores teknologi kan de se, hvad de har, før de beslutter sig for, hvad de skal bygge, siger Gang Liu.
Mulighed for mere genbrug
En af de største gevinster ved teknologien er altså muligheden for at genbruge flere byggematerialer i stedet for at smide dem ud. I dag ender enorme mængder beton og metal som affald, fordi bygge- og anlægsbranchen ikke ved, hvordan den bedst kan genanvende det.
Millionbevilling skal gøre eksisterende byggeri grønnere
– Det svarer til at smide en hel gryde mad ud, bare fordi du ikke ved, hvad der er i den, sammenligner Gang Liu.
Kan forudsige bygningers energiforbrug
Teknologien er ikke blot vigtig for genanvendelse af byggematerialer. Den kan også hjælpe med at gøre eksisterende bygninger mere energieffektive. Eksempelvis kan bygninger med dårligt isolerende materialer identificeres og opgraderes, hvilket kan spare både energi og penge på opvarmning.
– Når vi kender en bygnings materialer, kan vi forudsige dens energiforbrug og finde de bedste løsninger til at reducere det, forklarer Gang Liu og tilføjer:
DBI giver AI-hjælp til junglen af brandkrav i bygningsreglementet
– Vi kan nu give konkrete råd til, hvor det giver mest mening at investere i energiforbedringer – og ikke bare gætte os frem.
Storbyer med digitale kort
Over 70 % af de globale CO2-udledninger kommer fra byer, selvom de kun dækker omkring 2 % af jordens overflade. Hvis vi vil reducere verdens udledninger, er byer et godt sted at starte, hvis udledningen af CO2 skal ned, vurderer forskerne.
Store byer har desuden stor politisk handlekraft, fordi de kan lave deres egne klimaplaner. København, Amsterdam og Paris har for eksempel allerede sat ambitiøse mål om at blive klimaneutrale længe før deres lande.
Ny transformationsteknologi er den bedste nyhed for byudviklingen i årevis
– Byer er nøglen til at løse klimakrisen. Hvis vi vil have en bæredygtig fremtid, må vi starte med at forstå, hvad vi allerede har – og bruge det klogt, siger Gang Liu.
Forskerteamet arbejder nu på at udrulle teknologien i flere byer verden over. Visionen er, at alle storbyer i fremtiden vil have digitale kort over deres materialer – og bruge dem aktivt til at blive grønnere.
