AI er på manges læber, men som erfaren AI-iværksætter synes jeg også, at det, der kommer ud af de selvudnævnte eksperters munde, kan have en tendens til at blive lidt ’Kejserens nye klæder’.
Når det så er sagt, så vil det være en kæmpe fejl, hvis bygge- og anlægsbranche vælger at ignorere den kunstige intelligens, for den kan gøre en kæmpe forskel for jer i hverdagen.
Generativ AI, som er det seneste skud på stammen indenfor kunstig intelligens, er ligesom traditionel AI baseret på mønstergenkendelse, men kan samtidig bruges til at skabe nyt indhold. Derudover er det blevet demokratiseret på den måde, at værktøjer som ChatGPT, CoPilot og mange flere har gjort det tilgængeligt for os alle sammen.
Kunstig intelligens kan være dødsstødet til byggeriets vanetænkning
Når værktøjer som ChatGPT og CoPilot bliver nævnt, så fremhæves ofte samtidig ting som billedgenerering, tekstforfatning etc. som oplagte use-cases i hverdagen, men faktisk er det langt fra de områder, hvor disse værktøjer er bedst.
AI indenfor bygge- og anlægsbranchen
Generativ AI spiller en afgørende rolle i moderne byggeprojekter ved at automatisere design og planlægning. Denne teknologi kan generere og optimere designforslag for både bygninger og infrastrukturprojekter baseret på specifikke krav som bæredygtighed, materialeforbrug og æstetik. Dette resulterer i en reduktion af den tid, der bruges på designfasen, samtidig med at det sikrer mere effektive løsninger. AI’s evne til at analysere bygningstegninger og projektplaner betyder, at materialeforbruget kan optimeres, hvilket minimerer spild og reducerer både omkostninger og miljøpåvirkning.
AI er også en værdifuld ressource i projektplanlægning og tidsstyring, da den kan skabe mere præcise tidsplaner ved at forudsige potentielle forsinkelser ud fra historiske data og den nuværende projektstatus. Samtidig kan arbejdsfordelingen optimeres på tværs af forskellige projekter. Kvalitetskontrol forbedres markant med AI, som kan analysere billeder og data fra byggepladsen i realtid, hvilket gør det muligt hurtigt at identificere og rette fejl eller afvigelser fra planen.
AI skal i brug, men kun hvor den giver værdi
Efter byggeriets afslutning fortsætter AI med at være nyttig, idet den kan forudsige vedligeholdelsesbehov ved at analysere sensordata og andre relevante informationer. Dette bidrager til at forlænge strukturers levetid. Desuden kan AI anvendes til risikoanalyse og sikkerhed, hvor den analyserer data fra tidligere projekter for at identificere potentielle risici og sikkerhedsproblemer, hvilket øger sikkerheden på byggepladserne.
Cost-management og budgetstyring bliver også mere præcise med AI, der ved at analysere projektdata kan hjælpe med at holde budgetter under kontrol. Den identificerer områder, hvor omkostningerne kan eskalere, og foreslår alternative løsninger. Ift. bæredygtighed og miljøoptimering kan generativ AI foreslå designløsninger, der minimerer energi- og ressourceforbruget både under byggeprocessen og i den færdige struktur, hvilket er vigtigt for at opfylde strenge miljøstandarder.
Kommunikation og koordinering forbedres også markant gennem AI-drevne værktøjer, der automatisk genererer rapporter og opdateringer baseret på realtidsdata. Dette reducerer misforståelser og forsinkelser mellem de forskellige parter i et byggeprojekt. Endvidere kan AI hjælpe med at skabe tilpassede byggeprojekter ved at analysere kundens præferencer og krav, hvilket resulterer i skræddersyede designløsninger, der opfylder specifikke behov og ønsker.
Digitalt blod på tanden: Byggeriet firedobler brug af AI på 1 år
Endelig er her eksempler på, hvordan nogle af de førende aktører i branchen har draget nytte af AI:
NCC Danmark: NCC har anvendt AI til optimering af projektplanlægning, hvilket har hjulpet dem med at reducere forsinkelser og forbedre tidsstyring på komplekse byggeprojekter som kontorbyggerier og boligkomplekser.
MT Højgaard: MT Højgaard har eksperimenteret med AI-drevet kvalitetskontrol, hvor billeder fra byggepladser analyseres for at sikre, at arbejdet udføres i henhold til specifikationerne, hvilket har reduceret behovet for omarbejde.
Arkitema Architects: Arkitema har integreret generativ AI i deres designprocesser for at skabe mere bæredygtige og innovative bygninger, hvor AI hjælper med at optimere bygningens energiforbrug og materialeanvendelse allerede i designfasen.
Cowi: Cowi har anvendt AI til risikoanalyse i store infrastrukturprojekter som brobyggerier og vejprojekter. AI hjælper med at identificere potentielle risici tidligt i projektet, hvilket har forbedret sikkerheden og effektiviteten.
Aarsleff: Aarsleff har implementeret AI til cost management, hvor AI hjælper med at holde styr på budgetter og identificere omkostningsdrivere i komplekse anlægsprojekter som havneanlæg og tunneler. Dette har resulteret i bedre økonomisk kontrol og færre budgetoverskridelser.
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
';
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
';
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
'; 
';